Análisis de voz

Es necesario conocer las siguientes variables: tono grado de voz El tono se define perceptualmente - la correlación acústica es la frecuencia fundamental. Peude ser que la fercuencia fundamental no aparezca, como en el caso de la voz telefónica, pero incluso en voz con un ancho de banda limitado, el tono se mantiene claramente.

Análisis en sincronía con el tono

Las discontinuidades asociadas al uso de ventanas (windowing) se pueden reducir si el análisis se lleva a cabo sincornizadamente respecto al tono. En la mayor parte de los casos esto se aplica a las técnicas basadas en LP, ya que es más fácil trabajar con ventanas de longitud arbitraria. De nuevo se necesita un conjunto de candidatos potenciales.

Cortes con los ejes

Los sonidos periódicos tienen cortes periódicos con el eje x. Para los armónicos significantes e obtiene un rango de valores de tono.

Picos en la función de autocorrelación

Para una señal periódica de periodo P, la función de autocorrelación se repite con un periodo P: En la práctica, Como en el método anterior, es dificil encontrar el pico correcto.

Pico en la función de autocorrelación del residuo LP

Es un método similar al anterior. Tiene la ventaja de que una fundamental débil se potencia al mismo nivel que los armónicos antes de la autocorrelación.

Función de la diferencia media de magnitud

Es similar a la autocorrelativa, pero es más rápida de implementar en aritmética de enteros ya que no hau multiplicaciones.

Pico en el cepstrum

El cepstrum a menudo muestra un pico en el tono muy claro. Este método es uno de los más robustos basados en ventanas.

Combinación de candidatos

Todos los més producen candidatos dudosos. El tono posee continuidad y restricciones en la tasa de cambios. Se imponen restricciones heurísticamente y se descartan candidatos. Los errores más frecuentes son multiplicar o dividir el tono por 2.